电动巡逻车正成为城市智能化升级的关键载体，其发展轨迹映射出从机械化到自主化的技术跃迁。‌ 

智能化趋势的核心在于赋予车辆“感知-决策-执行”的闭环能力，通过搭载多模态传感器和边缘计算设备，巡逻车可实时分析环境数据，识别潜在风险点。‌ 例如，在大型活动安保中，电动车能快速部署至人流密集区，利用车载AI系统筛查异常行为，并通过无线网络将预警信息即时推送至执勤人员。‌ 这种变革不仅提升了应急响应速度，还优化了资源配置，使有限警力得以聚焦于关键环节。‌ 此外，电动车的环保属性与低运营成本，使其成为城市绿色治理的优选方案。

无人驾驶技术的应用现状呈现出渐进式特征。‌ 

当前，部分先进型号的电动巡逻车已实现L3级自动驾驶功能，在特定场景下可完成自主巡航、障碍物避让等任务。‌ 例如，在夜间或恶劣天气中，无人驾驶模式能确保巡逻不间断，同时通过红外成像技术增强环境感知能力。‌ 这些实践表明，技术可行性已得到初步验证，但规模化落地仍需突破瓶颈：复杂交通环境中的突发情况处理、法规框架的完善，以及公众接受度的培养。‌ 尽管如此，试点项目已证明其价值——在减少人为失误、延长勤务时间方面具有显著优势。

面向未来，电动巡逻车的智能化将向更高阶形态演进。‌ 

无人驾驶技术可能率先在封闭区域（如机场、港口）实现全覆盖，随后逐步扩展至开放道路。‌ 随着车路协同技术的成熟，巡逻车将不再是孤立单元，而是智慧城市神经网络中的活跃节点，与其他智能设备共享数据流。‌ 这一转型不仅重塑安防体系，更推动公共服务向精准化、前瞻化发展，为城市可持续发展注入新动能。